Prompt инженер (Переводы)
вакансия от 16.05.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда реализует различные виды переводов как внутри страны, так и за её пределы в мобильном приложении и веб-версии «СберБанк Онлайн». Сейчас мы активно развиваем использование искусственного интеллекта в нашем продукте, сосредоточившись на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на основе Large Language Models (LLM) для оптимизации процессов подачи и анализа инициатив, а также улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой. Обязанности разрабатывать и улучшать AI-агентов на базе LLM (GigaChat и другие модели) проектировать и тестировать промпты подключать и наполнять базы знаний, участвовать в создании RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) взаимодействовать с заказчиком для определения требований и постановки задач разрабатывать и дорабатывать AI-пайплайны: от запроса пользователя до ответа агента писать читаемый, структурированный код (в паре с наставником и командой участвовать в командных ревью, планированиях и обучающих мероприятиях. Требования опыт работы на аналогичной позиции от 1 года опыт написания промптов уверенные знания Python, понимание принципов ООП и умение писать понятный, чистый код опыт участия в проектах (включая учебные или pet-проекты) в областях NLP, ML или разработки чат-ботов интерес к LLM и желание разобраться в современных подходах и инструментах (prompt engineering, LangChain, GigaChat, RAG и т.д.) понимание принципов клиент-серверного взаимодействия (REST API) и опыт работы с Git. Условия гибридный формат работы (пн, пт -удаленно; вт, ср, чт - в офисе) офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + возможность подключения стоматологии и льготного страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда реализует различные виды переводов как внутри страны, так и за её пределы в мобильном приложении и веб-версии «СберБанк Онлайн». Сейчас мы активно развиваем использование искусственного интеллекта в нашем продукте, сосредоточившись на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на основе Large Language Models (LLM) для оптимизации процессов подачи и анализа инициатив, а также улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой. Обязанности разрабатывать и улучшать AI-агентов на базе LLM (GigaChat и другие модели) проектировать и тестировать промпты подключать и наполнять базы знаний, участвовать в создании RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) взаимодействовать с заказчиком для определения требований и постановки задач разрабатывать и дорабатывать AI-пайплайны: от запроса пользователя до ответа агента писать читаемый, структурированный код (в паре с наставником и командой участвовать в командных ревью, планированиях и обучающих мероприятиях. Требования опыт работы на аналогичной позиции от 1 года опыт написания промптов уверенные знания Python, понимание принципов ООП и умение писать понятный, чистый код опыт участия в проектах (включая учебные или pet-проекты) в областях NLP, ML или разработки чат-ботов интерес к LLM и желание разобраться в современных подходах и инструментах (prompt engineering, LangChain, GigaChat, RAG и т.д.) понимание принципов клиент-серверного взаимодействия (REST API) и опыт работы с Git. Условия гибридный формат работы (пн, пт -удаленно; вт, ср, чт - в офисе) офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + возможность подключения стоматологии и льготного страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва
г Москва