Senior Data Analyst
вакансия от 28.12.2024Зарплата договорная
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы создаем набор аналитических решений, который помогает построить портрет клиента 360.
Аналитический профиль – это единый источник знаний о клиенте B2C, который позволит нам ответить на вопросы о предпочтениях и желаниях клиента, предсказать его потребности.
Наша задача – дать бизнес-подразделениям Сбера и компаниям экосистемы возможность быстро и удобно получать всю требуемую информацию о клиенте и использовать ее в своих продуктах для создания лучшего клиентского опыта.
Обязанности
- Оптимизация процессов, внедрение артефактов и стандартов для обеспечения эффективной работы команды
- Формирование и управление бэклогом команды
- Формирование, документирование и тестирование бизнес-решений, направленных на улучшение эффективности работы трайба
- Поиск и проведение экспертного анализа новых данных внутри банка и во внешних источниках
- Участие в разработке моделей: проведение бизнес-анализа, подготовка и сбор данных, оформление сопроводительной документации, презентация результатов
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком, проработка вариантов реализации AI-решений
- Согласование разработки моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций, взаимодействие с DE-командами кластера
- Проведение ad-hoc анализа данных и поиск инсайтов по запросам смежных подразделений.
Требования
- Опыт работы с реляционными БД (MS SQL, Oracle, GreenPlum);
- Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy)
- Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
- Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
- Знание основ статистики, опыт планирования и проведения A/B тестов
- Знания в области Data Mining, анализа структурированных и неструктурированных данных
- Сбор информации, описание и моделирование бизнес-процессов
- Анализ эффективности и выработка предложений по оптимизации процессов
- Практические знания PySpark, Hadoop, Hive
- Jira, Confluence – на уровне привычной работы.
Условия
- Конкурентная заработная плата, годовой бонус
- Корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров)
- Перспектива карьерного роста
- ДМС, корпоративное обучение
- Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК)
- Многофункциональный спортивный зал (бесплатно).
Требования к кандидату
Образование: Среднее
Опыт работы: 5 лет
Образование: Среднее
Опыт работы: 5 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва