Каталог товаров и услуг
Добавьте свою организацию, товары и услуги в каталог компаний Москвы.
Подробнее
Сервисы ЖКХ
На нашем портале вы можете найти свою управляющую компанию, отправить в УК показания счетчиков и посмотреть информацию о любом жилом здании города.
Фото рядом
Наблюдайте за публикациями фото в соц. сетях поблизости! Найти нового друга теперь стало проще)
вакансия от 28.12.2024
Зарплата договорная
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности

Мы создаем набор аналитических решений, который помогает построить портрет клиента 360.


Аналитический профиль – это единый источник знаний о клиенте B2C, который позволит нам ответить на вопросы о предпочтениях и желаниях клиента, предсказать его потребности.


Наша задача – дать бизнес-подразделениям Сбера и компаниям экосистемы возможность быстро и удобно получать всю требуемую информацию о клиенте и использовать ее в своих продуктах для создания лучшего клиентского опыта.

Обязанности



  • Оптимизация процессов, внедрение артефактов и стандартов для обеспечения эффективной работы команды

  • Формирование и управление бэклогом команды

  • Формирование, документирование и тестирование бизнес-решений, направленных на улучшение эффективности работы трайба

  • Поиск и проведение экспертного анализа новых данных внутри банка и во внешних источниках

  • Участие в разработке моделей: проведение бизнес-анализа, подготовка и сбор данных, оформление сопроводительной документации, презентация результатов

  • Взаимодействие с бизнес-заказчиком, проработка вариантов реализации AI-решений

  • Согласование разработки моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций, взаимодействие с DE-командами кластера

  • Проведение ad-hoc анализа данных и поиск инсайтов по запросам смежных подразделений.

Требования



  • Опыт работы с реляционными БД (MS SQL, Oracle, GreenPlum);

  • Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy)

  • Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами

  • Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты

  • Знание основ статистики, опыт планирования и проведения A/B тестов

  • Знания в области Data Mining, анализа структурированных и неструктурированных данных

  • Сбор информации, описание и моделирование бизнес-процессов

  • Анализ эффективности и выработка предложений по оптимизации процессов

  • Практические знания PySpark, Hadoop, Hive

  • Jira, Confluence – на уровне привычной работы.

Условия



  • Конкурентная заработная плата, годовой бонус

  • Корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров)

  • Перспектива карьерного роста

  • ДМС, корпоративное обучение

  • Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК)

  • Многофункциональный спортивный зал (бесплатно).

Требования к кандидату
Образование: Среднее
Опыт работы: 5 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва