Аналитик данных (медиасервисы)

Наша команда занимается различного рода аналитическими задачами по запросам коллег из медиапроектов и медиасервисов: анализ релиза нового трека, определение целевой аудитории какого-либо сообщества, подготовка отчётов для совершения крупной сделки на уровне корпорации и другое.

У нас есть трек креативных исследований, в рамках которого можно смело придумать любое исследование, ограниченное только воображением, и реализовать его.

У нас молодая команда, минимальная бюрократия, гибкий график.

Работаем со множеством команд внутри компании — начиная от коллег по бизнес-юниту и заканчивая Одноклассниками и Дзеном. Наши задачи стремительно увеличиваются, поэтому команда активно растёт и мы в поиске аналитика.

Задачи:

• исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты;
• создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность;
• строить дашборды;
• проводить самые разнообразные исследования, основанные на данных;
• работать с большими объёмами данных — Hadoop, Hive, Spark/PySpark.

Требования:

• опыт работы в анализе данных от полутора лет;
• знание Python и библиотек для анализа и визуализации — Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib и т. д.;
• уверенное владение SQL, составление аналитических запросов — ClickHouse, MySQL;
• опыт построения отчётов в BI-системах — Superset, Redash;
• владение продуктовой терминологией и понимание метрик (DAU, LTV и др.);
• умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты;
• умение создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность;
• способность взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами;
• способность работать самостоятельно и отвечать за результат.

Будет плюсом:

• навык работы с большими объёмами данных — Hadoop, Hive, Spark/PySpark;
• понимание основных алгоритмов машинного обучения и решаемых ими задач.