Java Developer в команду рекомендательной системы

Должностные обязанности
Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK. Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей. Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании (VK Клипы, VK Видео): оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи. Стек: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SprintBoot, TestContainers. Готовы предлагать как комбинированный формат работы из любого офиса в VK, так и удалённый из России и Беларуси. Задачи:

• писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы;
• совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования;
• развивать архитектуру под новые продукты;
• оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей.

Требования:

• опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java);
• знание алгоритмов и основных структур данных;
• желание научиться или умение работать с большими данными и высоконагруженными системами;
• интерес к технически сложным задачам и оптимизации кода.

Будет плюсом:

• понимание ML;
• опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce.

Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется

Адрес места работы
г Москва