Каталог товаров и услуг
Добавьте свою организацию, товары и услуги в каталог компаний Москвы.
Подробнее
Сервисы ЖКХ
На нашем портале вы можете найти свою управляющую компанию, отправить в УК показания счетчиков и посмотреть информацию о любом жилом здании города.
Фото рядом
Наблюдайте за публикациями фото в соц. сетях поблизости! Найти нового друга теперь стало проще)
вакансия от 18.12.2024
Зарплата договорная
Работодатель: VK
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности

Отдел медиабаинга VK отвечает за продвижение всех ключевых российских и международных проектов VK в онлайн- и офлайн-медиа. По объёму диджитал-биллинга наш отдел — крупнейшее баинговое подразделение в России.

Задачи:
  • разработка моделей оценки эффекта медиаинвестиций на продуктовые, бизнес и маркетинговые метрики продуктов VK;
  • контроль сбора данных, предобработка данных для моделирования;
  • подготовка прогнозов целевых метрик на основе построенных моделей, разработка сценариев оптимизации медиаинвестиций;
  • анализ рыночной ситуации продукта, факторов влияния, конкурентного и внешнего окружения на основе внутренних данных и внешних источников;
  • поддержка и обновление существующих моделей по мере обновления данных;
  • визуализация данных, подготовка отчёта по результатам работы;
  • декомпозиция задач от бизнес-заказчика, формулировка гипотез, презентация итогового отчёта;
  • участие в разработке внутреннего сервиса прогнозирования эффекта медиаинвестиций для бизнес-пользователей.
Требования:
  • высшее образование (эконометрика, статистика, экономика, прикладная математика);
  • опыт от трёх лет суммарно по профилю анализа данных;
  • знание основ эконометрики, анализ временных рядов;
  • хорошее понимание подходов и тестов оценки качества моделей;
  • Python для обработки данных и разработки кода моделей, включая стек основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Statsmodels, Sklearn, SciPy, Matplotlib) и анализа временных рядов (Prophet) на уверенном уровне;
  • знание математической статистики и теории вероятностей на уверенном уровне.
Будет плюсом:
  • знакомство с основными алгоритмами ML;
  • Git на базовом уровне.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва, Ленинградский проспект 39с79