Каталог товаров и услуг
Добавьте свою организацию, товары и услуги в каталог компаний Москвы.
Подробнее
Сервисы ЖКХ
На нашем портале вы можете найти свою управляющую компанию, отправить в УК показания счетчиков и посмотреть информацию о любом жилом здании города.
Фото рядом
Наблюдайте за публикациями фото в соц. сетях поблизости! Найти нового друга теперь стало проще)
вакансия от 16.12.2024
Зарплата договорная
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности

SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах. Основными пользователями платформы являются подразделения Сбера, занимающиеся продвижением продуктов и увеличением продаж (CRM ФЛ).

Обязанности



  • Планирование бэклога и синхронизация с продуктовыми командами разработки

  • Исследования релевантных данных

  • Участие в поиске и привлечении ресурсов для разметки и верификации данных

  • Построение и проверка гипотез

  • Формирование и вывод (для определенных задач) моделей в промышленную эксплуатацию

  • Согласование разработки моделей со смежными подразделениями

  • Общение с бизнес Заказчиком

  • Общение с другими блоками внутри Сбера для понимания трендов и переиспользования успешных готовых решений.

Требования



  • Не менее 4 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения

  • Желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI

  • Опыт разработки LLM моделей

  • Опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях

  • Опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга

  • Опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества

  • Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.).

Условия



  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • Формат работы - возможен гибрид

  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату
Образование: Среднее
Опыт работы: 5 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва