Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)

Команда Лояльности ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо и сервиса СберПрайм.

Обязанности

• Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.)


• Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии


• Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей


• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных

Требования

• Не менее 2.5 лет работы в качестве Data Scientist


• Отличное понимание Machine Learning


• Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark, Greenplum.


• Отличное знание Python


• Понимание и опыт АB-тестирования


• Высшее техническое образование

Будет плюсом:

• Знание Scala.


• Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)


• Опыт работы по методологии Agile

Условия

• Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)


• Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук


• Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье


• Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)


• Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких


• Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях

Дополнительно

• Предстоит работать в большой команде D-People (60 человек, среди них выпускники МФТИ/МГУ/ВШЭ, а также мастера Kaggle) с четким разделением ролей


• В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100), DGX-2