Каталог товаров и услуг
Добавьте свою организацию, товары и услуги в каталог компаний Москвы.
Подробнее
Сервисы ЖКХ
На нашем портале вы можете найти свою управляющую компанию, отправить в УК показания счетчиков и посмотреть информацию о любом жилом здании города.
Фото рядом
Наблюдайте за публикациями фото в соц. сетях поблизости! Найти нового друга теперь стало проще)
вакансия от 12.04.2024
Зарплата договорная
Работодатель: VK
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности

Вам предстоит заниматься разработкой аналитической платформы в команде Почты. Мы стремимся сделать единую точку входа для всей аналитики в VK и ищем нового сотрудника, с которым мы смогли бы это сделать ещё быстрее и успешнее.

Мы разрабатываем единый реестр аналитических событий компании, систему доступа к аналитическим данным, систему A/B-тестов. Сервисами уже активно пользуются такие проекты, как Почта, Облако, Маруся, медиапроекты.

У нас используется стек: Hadoop/Kafka/PySpark/Clickhouse. Для аналитики используются данные размером десятки петабайт. Вам предстоит работать с настоящей BigData.

Мы планируем доработать и улучшить существующие сервисы, внедрить их как экосистему в большинство проектов внутри VK, объединить несколько Hadoop-кластеров и многое другое.

Задачи:
  • разработка DWH-платформы;
  • проектирование схем для хранения данных;
  • автоматизация загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/маркетинговые платформы и т. д.);
  • автоматизация data-pipelines, ETL-процессов;
  • автоматизация построения витрин данных;
  • организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных;
  • готовность разбираться в чужом коде;
  • ревью кода в команде.
Требования:
  • опыт разработки живых проектов или доработка существующих решений;
  • опыт DWH-разработки от года, знание Python;
  • понимание принципов работы классических СУБД;
  • работа с Linux & Bash.
Будет плюсом:
  • знакомство и опыт работы с экосистемой Hadoop;
  • опыт работы с MPP-базами;
  • опыт организации ETL-процессов обработки данных.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва