Каталог товаров и услуг
Добавьте свою организацию, товары и услуги в каталог компаний Москвы.
Подробнее
Сервисы ЖКХ
На нашем портале вы можете найти свою управляющую компанию, отправить в УК показания счетчиков и посмотреть информацию о любом жилом здании города.
Фото рядом
Наблюдайте за публикациями фото в соц. сетях поблизости! Найти нового друга теперь стало проще)
вакансия от 12.04.2024
Зарплата договорная
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности

В Лабораторию кибербезопасности Сбера на проекты в области информационной безопасности ищем Junior/Middle Data Scientist

Обязанности



  • Решение задачи анализа естественного и искусственных языков (NLP): разработка методов и обучение моделей классификации текстовых данных и исполняемых команд в условиях ограниченных вычислительных ресурсов

  • Кластеризация, классификация, выявление аномалий и подобное в исполняемых командах, сетевых соединениях, служебных данных операционных систем

Требования



  • Знание математической статистики, теории вероятности, алгебры. Понимание смысла дисперсии, квантилей, медианы, cтандартного отклонения. Сингулярное разложение матрицы: разница между SVD, PCA и NMF

  • Навыки работы с методами классического машинного обучения: SVM, Logistic Regression, Random forest, XGBoost. Желание применять и развиваться в области ML

  • Опыт решения прикладных задач в области NLP: Tf-Idf, Word embedding

  • Уверенное владение Python (основные концепции языка, структуры данных, PEP)

  • Опыт разработки в PyCharm, VSCode

  • Уверенное владение инструментами Python для ML: NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn

  • Знание работы Сверточных и Рекуррентных нейронных сетей, Трансформеров;

  • Владение инструментами в области Deep Learning: PyTorch - понимание DataLoader, файн-тюнинг моделей.


В рамках задачи сотрудник будет заниматься полным процессом разработки решения от поиска и сбора данных, до обучения моделей.

Условия



  • Достойная заработная плата + годовые бонусы

  • Дмс с первого рабочего дня

  • Льготная ипотека для сотрудников

  • Стильный и удобный офис (Оружейный пер. 41)

  • Гибкий график начала рабочего дня

  • Работаем из офиса

Требования к кандидату
Образование: Среднее
Опыт работы: 4 лет
Адрес места работы
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва