Data Scientist в VK Predict

Predict — проект VK, занимающийся проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения. Прежде всего, это сервисы связанные с маркетингом, розничными продажами, управлением рисками.

• выполнение adhoc-задач по применению существующих моделей и сервисов;
• разработка различных моделей машинного обучения на новых данных;
• изучение и обработка данных из различных источников;
• внедрение регулярного расчёта новых признаков, улучшение мониторинга качества данных;
• генерация и проверка гипотез по повышению качества текущих моделей и созданию новых, более высокого качества;
• развитие инфраструктуры существующих сервисов;
• написание продуктивизируемых пайплайн-скриптов (не просто Jupyter Notebook) для внедрения моделей, признаков, а также для создания и поддержки функционирования новых продуктов.

• высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем). Готовы также рассмотреть кандидатов с экономическим образованием или студентов последних курсов при наличии повышения квалификации на специализированных курсах (например, MADE VK, ШАД и другие);
• наличие релевантного коммерческого опыта от 1 года;
• умение разрабатывать пайплайны для эффективной обработки данных в Python, Pyspark;
• желание заниматься и развиваться в задачах с классическим ML и DS, а также в задачах с развитием инфраструктуры development и production;
• глубокие знания классического ML;
• сильные математические знания (особенно по теории вероятностей и статистике), понимание математических основ алгоритмов машинного обучения;
• уверенное программирование на Python (базовый ООП и прикладные библиотеки — NumPy, Pandas, Sklearn, LightGBM, CatBoost, Pyspark);
• знание SQL и основ баз данных.

• опыт в задачах DE/MLE;
• опыт работы с PySpark, Hadoop;
• написание bash-скриптов, понимание возможностей интерфейса командной строки unix-подобных операционных систем;
• опыт решения базовых задач обработки текстовых данных и последовательностей;
• знание luigi.