Менеджер продукта в Марусю
Показать контакты
Тип занятости: Полная занятость
VK — место встречи лучших.
Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.
Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.
Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.
В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.
Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK.
Задачи:
- формировать видение продукта в сфере ИИ;
- развивать платформу скиллов в формате B2C и B2B2C;
- знать и применять ad-hoc подход в развитии продукта;
- управлять жизненным циклом продукта от гипотезы до релиза;
- развивать продукт на основе исследований, A/B-тестов, экспериментов;
- проводить совместные эксперименты внутри экосистемы продуктов и строить план реализации, где главное — это ценность пользователю;
- отвечать за юнит-экономику, формировать и перформить результат на основе метрик и показателей (продуктовые, рост, технические, здоровье);
- взаимодействовать с командами маркетинга/разработки/ML/аналитики/ML-ops/дата-инженерами, в том числе в кросс-платформенной зависимости.
Требования:
- опыт работы с ML/DS-решениями обязателен в рамках ценности для конечного пользователя (erp/crm etc не в счет);
- успешные и не успешные проекты в рамках продукта по доставке ценности пользователю в диалоговых решениях;
- умеете писать SQL-запросы в БД (кликхаус);
- понимаете, почему падает целевая метрика, если не было релизов внутри продукта; применяете data-driven подход в принятии решений и знаете, когда он не нужен;
- знаете SQL, можете найти и понять инфу по операторам запросов самостоятельно;
- product vision, ad-hoc, impact mapping, cjm, jtbd, ux, top down и bottom up подходы успешно применялись в практике;
- знаете разницу между machine learning и deep learning; класстеризации и классификации, регрессии и деревья решений;
- знаете, как удешевить тестирование гипотезы и где применить MVP, а где MLP.
Будет плюсом:
- наличие опыта работы с ML-продуктами;
- знание английского языка.
Работа в VK — это:
- возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
- амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
- совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
- работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
- программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
- компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
- компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
- 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
г Москва