Каталог товаров и услуг
Добавьте свою организацию, товары и услуги в каталог компаний Москвы.
Подробнее
Сервисы ЖКХ
На нашем портале вы можете найти свою управляющую компанию, отправить в УК показания счетчиков и посмотреть информацию о любом жилом здании города.
Фото рядом
Наблюдайте за публикациями фото в соц. сетях поблизости! Найти нового друга теперь стало проще)
вакансия от 18.03.2024
Зарплата договорная
Работодатель: VK
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности

VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей, и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.

Мы ищем сильных DWH-инженеров, которые помогут построить удобное и качественное хранилище данных на большом кластере размером сотни петабайт для анализа поведения пользователей и обучения моделей.

Задачи:
  • разрабатывать и поддерживать процессы по обработке и поставке данных для команд аналитики и ML;
  • выявлять и собирать требования к существующим и новым данным с последующим формированием конкретного заказа в команду разработки;
  • сопровождать выполнение заказов по поставке данных на всех этапах, уточняя требования и проверяя результат.
Требования:
  • вы имеете опыт работы DWH-инженером;
  • уже работали с экосистемой Hadoop, в частности с Airflow, Spark и HDFS;
  • умеете составлять сложные SQL-запросы;
  • программируете на Python и разбираетесь в парадигме MapReduce;
  • умеете работать с Git и разрабатывать код в команде из нескольких человек;
  • знаете основы работы с операционными системами на базе Unix/Linux;
  • можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать её и выделить главное;
  • способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты.
Будет плюсом:
  • опыт работы в смежных предметных областях;
  • опыт работы с большими объёмами данных (Hadoop, Spark);
  • опыт работы с ClickHouse, Superset, Jupyter;
  • базовые навыки в машинном обучении.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
г Москва